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在线贝叶斯比例推断（单组 / 两组）
频率派给置信区间与 p 值，贝叶斯给『可信区间』与『某假设为真的概率』，更直观。本工具用 Beta-二项共轭：单组给比例后验分布、95% 可信区间与 P(p>阈值)；两组直接给出 P(组1>组2) 及风险差/风险比/OR 的后验。支持 Jeffreys 与均匀先验，适合早期/自适应试验。浏览器本地计算、数据不上传。
打开工具 →浏览器本地计算 · 不上传数据 · 免费
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后验+可信区间
可直接说『有95%概率在区间内』。
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P(组1>组2)
两组优劣的后验概率。
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前沿方法
结论依赖先验，需注明。
常见疑问
和频率派差很多吗？
大样本+无信息先验时通常接近；小样本或带信息先验时差异明显。
先验怎么选？
默认 Jeffreys 或均匀（无信息），让数据主导；有可靠既往信息可设带信息先验，并在论文注明。
现在就做贝叶斯推断
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。