科研Labs › SEM / MDC 测量误差
测量标准误 SEM 与最小可检测变化 MDC
一个量表/影像测量值的变化，要多大才超过测量误差、可认为是「真的变了」？SEM（测量标准误）量化测量误差，MDC（最小可检测变化）给出个体水平可判定真实改变的阈值。 可由「SD + 信度 ICC」或直接由「重测配对数据」计算。浏览器本地计算，数据不上传。
① 输入
| 测量值标准差 SD | 信度 ICC / r（0~1） |
|---|---|
MDC 置信水平
使用说明与方法学
SEM 和 SD 有什么区别？
SD 是个体间差异（人和人不同）；SEM 是同一个体重复测量的误差（测量本身的不稳定）。SEM 越小，测量越精确。SEM = SD·√(1−信度)。
MDC 怎么用？
随访时某人的指标变化若超过 MDC，才能在统计上确信是真实改变、而非测量波动。常报告 MDC95（95% 置信）。例如 MDC95=8，则变化<8 不能确定是真的改善。
两种输入怎么选？
若已有该量表的信度（ICC）与测量 SD，用『SD+ICC』；若手头有一批受试者的重测数据，用『重测配对』直接由差值 SD/√2 估 SEM，更贴合你的样本。
MDC 等于 MCID 吗？
不等于。MDC 是『超过测量误差所需的最小变化』（统计概念）；MCID 是『患者觉得有意义的最小变化』（临床锚定）。报告疗效时两者常一起讨论。