科研Labs › 效应量计算器
效应量计算器（Cohen's d / η² / 互换）
P 值只说「有没有差异」，效应量说「差异多大」，是论文与 Meta 分析的必报指标。本工具：两组均值→Cohen's d 与 Hedges's g（含 95%CI）；方差分析 F→η²/偏 η²；并支持 d↔r↔OR 互换。浏览器本地计算，数据不上传。
① 输入
| 均值 | 标准差 | n | |
|---|---|---|---|
| 组1 | |||
| 组2 |
使用说明与方法学
为什么要报告效应量？
P 值受样本量影响，大样本里很小的差异也能显著。效应量（如 Cohen's d）独立于样本量，直接量化差异大小，是 CONSORT、Meta 分析与多数期刊要求报告的指标。
Cohen's d 和 Hedges's g 区别？
g 在 d 基础上乘一个小样本校正因子，纠正 d 在小样本下的高估。样本量小时优先报告 g，大样本两者几乎相同。
η² 和偏 η² 哪个？
偏 η² 是某效应解释的方差占『该效应+误差』的比例，多因素方差分析里更常报告；本工具由 F 与自由度直接给偏 η²。
d↔r↔OR 互换可靠吗？
是常用的近似换算，便于 Meta 把不同设计的效应量统一。它假定连续指标近似正态、二分类来自潜在连续变量；偏离假设时换算会有误差，需谨慎解读。