科研Labs › Lin's CCC 一致性相关系数

Lin's CCC 一致性相关系数

评价两种测量方法（或两次测量）是否一致。Pearson r 只看「线性相关」，无法发现系统偏差；CCC 同时考虑相关性与是否落在 45° 线上，更适合方法学一致性评价，与 Bland-Altman 互补。给出 CCC、Pearson r、偏差校正因子 Cb 与 95%CI。浏览器本地计算，数据不上传。

① 粘贴配对数据

每行一对，两列分别为方法 X、方法 Y 的测量值（用空格/Tab/逗号分隔）。

使用说明与方法学

CCC 和 Pearson r 有什么区别？

Pearson r 只衡量两组数是否线性相关，即使 Y 总比 X 高一截（系统偏差），r 仍可为 1。CCC 还要求点落在 45° 等同线上，能同时反映相关性与系统偏差，因此更适合『两法是否一致』的判断。

CCC 和 Bland-Altman 怎么配合？

CCC 给一个总括的一致性数值，便于比较与报告；Bland-Altman 图直观展示偏差大小、是否随测量值变化、以及 95% 一致性界限。方法学一致性研究常两者并用。

Cb（偏差校正因子）怎么读？

Cb 衡量准确度——数据偏离 45° 线的程度，取值 0~1，1 表示无系统偏差。CCC = r × Cb：若 r 高而 CCC 明显更低，说明问题出在系统偏差（Cb 小），而非随机散布。

需要多少样本？

至少 3 对，但方法学一致性评价通常建议数十对以上以获得稳定估计与较窄置信区间。本工具 CI 采用 Lin(1989) 的 z 变换近似。