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在线临床预测模型最小样本量（二分类）
开发临床预测模型（诊断/预后风险模型）需要足够样本以控制过拟合。本工具按 Riley 等（2019）三准则给出二分类结局所需最小样本量：整体收缩 S=0.9、表观与调整 Nagelkerke R² 之差≤0.05、总体平均风险估计精度±0.05，取三者最大，并给出预期事件数与每参数事件数 EPP。取代经验性的 EPV=10。浏览器本地计算、数据不上传。
打开工具 →浏览器本地计算 · 不上传数据 · 免费
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三准则取最大
收缩/R²差/风险精度，更有依据。
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事件数+EPP
同时给所需事件数与 EPP。
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前沿方法
建议用 pmsampsize 复核。
常见疑问
为何取代 EPV=10？
EPV=10 未考虑预期表现与预测因子数；Riley 准则基于收缩与精度，更有依据，已被 TRIPOD 推荐。
R²cs 怎么来？
来自既往同类模型或试点；仅有 C 统计量时需先用 pmsampsize 的方法近似换算。
现在就算样本量
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。